本文研究使用深度学习估计3D中稀疏无序点云场景的拓扑结构。通过合成数据集训练神经网络并评估其估计流形的能力。实验结果支持神经网络在基于分割的拓扑数据分析方面的可行性。未来有潜力使用实际数据进行研究。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
