本文提出了一种基于弱监督学习的3D植物幼芽分割框架Eff-3DPSeg,结合深度学习和点云技术,实现高质量的植物分段,推动植物育种的发展。同时,介绍了多个3D点云数据集及其在深度学习中的应用,强调了自动化精细分析和分层注释的优势。
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