3DGS结合隐式神经辐射场与点云渲染,实现高清实时渲染。通过优化高斯核参数,系统动态调整密度以确保图像质量。在训练过程中,利用相机位姿和稀疏点云生成高斯核,反向传播计算误差并更新参数,最终输出高质量3D模型。
本研究提出了一种新颖的3D高斯视图合成方法,有效解决了稀疏输入图像下高斯点云渲染模型的过拟合问题,实验结果表明其在新视图合成方面表现优越。
本文提出了一种简化 NeRF 表示方法,使用容积渲染公式和空间映射提升点云渲染质量。同时,使用射线行进法对原始点云进行矫正,避免空间频率崩溃和邻域点干扰。该方法在点云渲染方面取得了最先进的性能,使用更小的模型尺寸优于之前的研究。
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