本文介绍了一种基于点注释的弱监督目标检测方法，使用Point DETR模型训练。实验结果显示，该方法在MS-COCO数据集上使用20%的样本标注数据时，性能达到33.3 AP，比FCOS强基线模型高出2.0 AP。点注释还能提高各类AR指标10个点以上。