麻省理工学院研究团队开发的DefectNet模型能够从声子态密度光谱中无损识别多元素材料中的点缺陷的化学种类及浓度。该模型经过大量数据训练，展现出良好的预测能力和泛化性，为缺陷工程提供了新的研究方向。