本研究提出了一种利用社交媒体点赞数评估故事质量的方法,并通过神经网络预测点赞数。同时探讨了情感分析在文学中的应用、生成文本的结构评估及意见挖掘方法,展示了大型语言模型在定性分析中的潜力,并强调了研究者的专业知识在新技术中的重要性。
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