本文提出了一种新算法，结合正交矩阵和置换矩阵进行无监督单词翻译，计算资源需求低。通过Gromov-Wasserstein方法，解决了大规模点集对齐问题，展示了在自然语言处理和计算机视觉中的优越性能。
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