本文探讨了生成对抗网络（cGANs）在热像生成中的应用，比较了pix2pix和CycleGAN的性能，结果显示pix2pix表现更佳。研究强调个性化训练的重要性，并提出了一种多模态框架用于自动疼痛评估，取得了46.76%的准确率。此外，改进的图像配准方法显著提高了热成像图像质量，展示了生成模型在医疗领域的潜力。