该研究使用西门子公司提供的热力学软件，通过模拟不确定性，实施了三种深度强化学习算法来处理燃气轮机调度问题。其中，深度 Q 网络（DQN）获得了最高奖励，近端策略优化（PPO）是最高效的方法。还提出了一种动态分配燃气轮机运行和维护成本的方法，更好地近似了现代燃气轮机调度的真实成本。

研究人员使用西门子公司的热力学软件和深度强化学习算法解决经济型燃气轮机调度问题。他们发现深度 Q 网络（DQN）是最有效的算法，并提出了一种动态分配燃气轮机运行和维护成本的方法，更好地近似了真实成本。