本文比较了热带植树造林项目中航空影像、卫星影像和地面实测数据对林区碳储量的估算。研究发现，卫星影像可能高估地上生物量，而航空影像的机器学习算法在碳储量估算中具有潜力。此外，研究推出了多个数据集，推动了森林监测和树种识别的深度学习研究，展示了其在全球碳核算和环境监测中的应用前景。