本文提出了一种利用生成网络和检测网络将 RGB 图像转化为热成像图像的端到端框架，通过生成的热成像图像与真实数据进行比较，论证了使用生成对抗网络将 RGB 训练数据转化为热成像数据的可行性，从而加快和降低生成热成像数据的成本，满足安全应用的需求。