该研究提出了一种名为TVLARS的新算法，用于大规模批量学习中的优化器，无需热身技术即可实现稳定训练，并在使用热身技术时与其他优化器取得了相当的结果，无热身技术时超越了它们的性能。

重新审视 LARS 用于大批量训练神经网络的泛化
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