本研究提出了一种“烹饪书”框架，通过程序化生成训练数据，降低手动策划数据集的成本和时间。该方法避免了法律和隐私问题，生成的数据能提升模型在特定任务和多任务评估中的表现，是增强大型语言模型能力的有效途径。