该文综述大语言模型在菜谱生成与烹饪规划中的应用：将菜谱文本转化为易懂形式，用GPT-2等生成和评估食谱，把食谱说明转为任务树以规划机器人烹饪，并通过鉴别器引导解码控制长文本生成。研究还提出低成本全局内容规划框架、生成式食品计算模型Cook-Gen、食谱编辑模型RecipeCrit及图片生成烹饪说明的结构感知网络。但实验显示，预训练模型生成的食谱虽文字流畅，却缺乏真正的构成泛化与烹饪知识应用能力。