本文介绍了深度学习技术在制造业中的应用，包括3D卷积神经网络、边缘检测、焊缝检测和质量预测系统。这些技术显著提高了产品质量和安全性，尤其在焊接缺陷识别和性能预测方面表现突出。同时，研究还探讨了图像合成和联邦迁移学习在工业中的有效性。