本文研究了卷积神经网络在视觉任务中的成功，并提出了一种用于标签分布学习的通用框架。通过三角分布变换在骨干网络中实现不同的标签分布学习任务。实验证明，该方法在人脸年龄识别、照明色度估计和美学评估等方面取得了好的结果。