本论文提出了连续推理网络（CIN），通过重新组织和修改网络架构来提高神经网络的效率，并使用熔接适配器网络和结构修剪实现了较少学习权重下的卓越预测准确性。

本论文提出了连续推理网络（CIN），通过重新组织和修改网络架构来提高神经网络的效率。CIN通过熔接适配器网络和结构修剪实现了较少学习权重下的卓越预测准确性。