本文提出了一种多样性感知和类别平衡的缓冲区，用于模拟非独立同分布的数据流，并结合多样性和熵加权熵损失，在 ImageNet 上实现了对各种破坏和自然领域偏移的稳定适应，并取得了最新的研究进展。

应对在线测试时间自适应中的时间相关数据流的多样性感知缓冲
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