本研究提出了一种新颖的熵加权量化（EWQ）方法，克服了大型语言模型（LLMs）在架构和规模上的局限，实现了选择性量化，提升了质量与压缩效果的平衡。

Universality of Hierarchical Entropy Weighted Quantization Beyond Model Architecture and Scale
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