本文介绍了使用中级CTC（InterCTC）训练的混合CTC/Attention编码器-解码器模型在爱尔兰低资源语音识别（ASR）和方言识别（DID）中的应用。实验结果显示，与基线模型相比，DID准确率提高了10.8%，字误率性能接近TDNN-HMM模型。这种多任务方法展示了在爱尔兰低资源ASR和DID中的潜在优势。