本文研究了声学和文本分类模型在识别爱尔兰方言中的应用，以提高语音识别准确性。ECAPA-TDNN模型在阿尔斯特方言识别中表现最佳。此外，提出了一种改进的语言增强变压器模型，通过引入CTC信息显著降低字符误差率。研究发现，解码器对语言信息的敏感性高于声学信息。