本文探讨了检索增强生成（RAG）系统中的索引优化技术，包括多向量索引、父文档检索和RAPTOR策略。这些技术显著提升了RAG系统在处理长文档和复杂查询时的效率与准确性。多向量索引通过创建多个向量表示提高检索精度，父文档检索保持文档完整性，而RAPTOR通过构建文档树结构优化检索效果。选择合适的索引策略需考虑文档特性和查询模式。