本文综述光学神经网络芯片进展，涵盖全自学习可重构光学信号处理器，具备多通道光开关、解调器和可调滤波器等功能。采用大核卷积网络使光学神经网络在CIFAR-10上达到73.80%准确率，首次超越AlexNet。光子TPU性能比电子高2-3个数量级，并探索了光子反向传播与片上学习框架，展现了人工智能与光信号处理的潜力。