西湖大学的研究表明，降低图片质量可以突破多模态模型的安全审查，分散模型在识别文字时的注意力，从而减弱审查效果。该策略虽然能优化视频生成前的审查，但无法解决生成后版权检测的问题。
本文探讨了优化神经代码补全模型的方法，结合静态分析与语言模型，以提高实时性和准确性。研究提出了一种基于Transformer的新模型，内存消耗仅6MB，补全时间为8ms，精度达到90%。此外，提出的TraWiC方法有效检测大型语言模型中的版权问题，检测率高达83.87%。
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