本文介绍了MusPy，一个开源Python库，提供音乐符号生成工具，包括数据管理和模型评估。研究探讨了组合音乐生成和子词分词技术对生成质量的影响，以及生成式AI在音乐产业中的版权挑战，提出了潜在的版税模式和解决方案。

该研究探讨了生成式人工智能在音乐产业中的版权挑战，分析了公平使用标准和AI版权保护对AI发展、公司利润及创作者收入的影响。提出了适用于AI音乐生成的版税模式，并强调技术创新与伦理思考结合的重要性，以应对数据隐私和版权保护的挑战。

该研究探讨了生成式人工智能在音乐产业中的版权问题，并提出了潜在的版税模式。研究分析了现有的版税模式，并针对AI生成音乐的特殊背景进行了适应。通过数据归属技术，提出了解决AI生成音乐与受版权保护内容之间归属问题的算法解决方案，并验证了其有效性。该研究首次整合了技术进步、经济和法律考虑，为AI技术的不透明性带来的挑战提供了计算版权解决方案。