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牙位表示在治疗中非常重要。预训练的SAM和3D-U-SAM网络解决了样本稀缺问题,并提高了细节保留能力。消融实验和对比实验证明了该方法的有效性。

STS MICCAI 2023 挑战赛:基于半监督的二维和三维牙齿分割大挑战

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-18T00:00:00Z

牙位表示在治疗中非常重要。预训练SAM和3D-U-SAM解决了样本稀缺问题,并提高了细节保留能力。消融实验和对比实验证明了该方法的有效性。

一种用于牙科 CBCT 中的 3D 个体牙齿分割的多阶段框架

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-15T00:00:00Z
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