本文提出了一种基于深度学习的牙齿对齐和重建方法，利用三维结构和多模态分析框架，提升牙科模型质量，辅助临床决策。研究还探讨了牙齿检测、分割及异常分类技术，显示出良好的精确度和应用前景。

本文研究了一种基于BEIT适配器和Mask2Former的语义分割算法，用于检测和识别牙齿、牙根、牙齿疾病和异常、种植体和骨移植材料等。Radious算法在自己的数据集上的mIoU分数相比Deeplabv3和Segformer算法提高了9%和33%。

本文研究了一种基于BEIT适配器和Mask2Former的语义分割算法，用于牙齿、牙根、牙齿疾病和异常、种植体、骨移植材料的检测和识别。与Deeplabv3和Segformer算法相比，Radious算法在自己的数据集上的mIoU分数分别提高了9%和33%。