本文探讨了机器遗忘技术，提出多种高效删除训练数据影响的方法，以确保数据隐私。采用牛顿迭代和随机梯度下降等技术，实验结果表明这些方法在时间和内存成本上优于传统重训练，同时保持模型的准确性。