本文提出了一种基于强化学习的点云迭代配准算法（ReAgent），通过新的对齐奖励函数优化配准性能。实验证明，该算法在ModelNet40和ScanObjectNN数据集上表现优异，并在LINEMOD数据集中实现更精确的物体位姿估计。