本文介绍了多种基于深度学习的图像处理方法，包括物体形状和反射率恢复、低光图像增强及超分辨率重建。这些方法通过分析光照、材质和几何关系，显著提升了图像质量和细节表现，尤其在低光和复杂场景中效果显著。