本研究提出了多种基于神经辐射场（NeRF）的方法，以提高动态场景的重建质量和物体提取精度。通过引入新模型和技术，如LaTeRF、TUVF和NARF，结合自然语言描述和深度信息，实验结果在合成和真实数据集上均取得显著进展，推动了沉浸式光场和增强现实应用的发展。