该文章介绍了一种新的学习关键点检测方法，通过训练卷积神经网络来提高关键点检测精度。实验证明，该方法在非刚性对象的真实图像上比最先进的方法提高了20个百分点。该方法在复杂的物体检索任务中表现出与当前最佳关键点检测器相当的性能。

本文介绍了一种新的学习关键点检测方法，通过训练卷积神经网络来寻找更适合描述符的关键点位置。实验证明，该方法在非刚性对象的真实图像上优于最先进的关键点检测器，并在物体检索任务中表现出与当前最佳检测器相当的性能。