研究发现，多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成类似于人类的物体概念表征。通过行为实验和神经影像分析，构建了AI模型的“概念地图”，揭示了AI的认知结构与人类的相似性，推动了机器理解的研究进展。
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