本研究提出了多种基于CLIP的新方法，涵盖视频实例分割、零样本分类和OOD检测等任务。其中，CLIP-VIS在视频分割中表现优异，AutoCLIP提高了分类准确性，CLIPN实现了零样本OOD检测，GC-CLIP增强了分类效果，CLIP-Count实现了高精度物体计数。这些方法在多个数据集上取得了显著进展。

该研究提出了一种新技术CLIP-Count，可在零样本情况下估计开放词汇对象的密度图，用于类无关物体计数。实验结果表明该方法实现了零样本物体计数的最高精度和泛化性能。