本文介绍了SIXray数据集及其在安全检查中的物品检测应用，提出了class-balanced hierarchical refinement（CHR）方法，以解决X射线图像中的物品遮挡问题。研究展示了改进的检测技术，如De-occlusion Attention Module（DOAM）和选择性密集注意力网络(SDANet)，显著提高了检测性能。此外，通过引入双视角X射线数据集和辅视增强网络，进一步提升了违禁物品的检测准确率。