深向正在推动货运自动驾驶的物理AI落地,已实现L2级智能重卡的规模化交付,积累超过3亿公里的数据。其商业模式通过SaaS订阅提升安全性,降低成本,未来将发展至L4级自动驾驶,重塑物流行业价值链。
本文介绍了一种适用于跨境电商和物流行业的视频按需定制录制系统。该系统支持单相机和多相机录制,具备实时日志显示、录制状态管理、视频分割和合成等功能。用户可通过API请求控制录制过程,并支持在线和离线授权机制,旨在提高视频录制的灵活性和效率。
2026年初,中国物流行业经历重大变革:京东物流收购德邦股份,德邦主动退市;顺丰与极兔达成战略持股协议。这些举措表明行业正从规模扩张转向效率优先。
范浩强及其团队在具身智能领域创业,专注于物流行业,开发多模态智能模型,强调硬件、场景与AI的结合。团队成员具备AI背景,致力于开源与技术共享,目标是实现技术成熟与商业化。
本研究提出DeepSTA模型,旨在解决物流行业在异常条件下(如疫情)预测配送及时率的问题。该模型通过异常空间-时间学习模块和记忆网络,有效捕捉快递员的时空相关性,实验结果表明其性能显著优于传统方法。
本文介绍了作者在使用Python构建智能机器人调度系统方面的经验,包括重新设计机械结构和电气系统,使用模拟软件评估结构,编写机器人调度系统的逻辑层,以及机器人模拟和导航方法的设计。强调了Python的易用性和性能优势。
随着物流行业发展,一体化供应链模式对库存管理提出挑战。现有库存系统存在性能和技术架构缺陷,需要设计轻量级库存架构。新版架构将数据部分移植到Redis,利用其高性能解决高并发场景下的数据读写。设计包括库存初始化、LUA执行器、补偿机制和数据回写等。介绍了库存记录索引、可售库存数量、扣减库存量等数据结构。提出了容错/降级、监控机制和流量分布等系统容灾方案。最后,介绍了构建模型和工具集。
Intelligent Audit是一家位于新泽西州的公司,每年审核超过10亿次货运。他们利用数据分析和机器学习来优化客户的运输支出,并通过确保及时付款和解决争议来改善承运商的体验。该公司的COO Hannah Testani认为,物流行业变得越来越复杂,客户在供应链上多样化并面临新的挑战。她认为,技术投资是改善行业和赋予客户自助能力的必要手段。作为一个处于男性主导行业的女性,Testani强调了关系和多样性的重要性。
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