清华大学研究团队提出了一种基于物理信息学习的电池衰减轨迹早期预测方法，利用早期循环数据实现95.1%的全寿命预测准确率，并提升验证速度25倍。这一方法有助于电池生产中的废料管理和劣品检测，显著提高可持续性。相关研究成果发表在《Energy & Environmental Science》上。