本文提出了一种结合深度学习与标准求解器的数据驱动方法，快速模拟不可压缩的欧拉方程，取得了优于现有方法的2D和3D结果。研究探讨了卷积神经网络的对称性引入及其在物理动态预测中的应用，展示了高准确性和速度提升。

学习拉格朗日流体力学的对称基准卷积
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