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该文综述了物理学启发的神经网络(PINN)的文献,介绍了其特点和优缺点。研究还包括了使用PINN解决PDE、分数方程、积分微分方程和随机PDE的应用领域,以及定制化方法如不同的激活函数、梯度优化技术、神经网络结构和损失函数结构。虽然该方法在某些情况下比有限元方法更可行,但仍面临未解决的理论问题。

学习为基于物理知识的神经网络设计特定的激活函数

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-08T00:00:00Z
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