储备计算（RC）是一种利用随机连接神经元处理时间信号的递归神经网络，兼具丰富动力学、线性可分性和记忆能力，涉及机器学习、物理、生物及神经科学。本文综述其模型、应用与脑机制建模，涵盖物理实现、编码框架统一及与认知神经科学和进化的互动，并介绍多项最新研究进展。