本文研究了使用大型语言模型(LLMs)对时间序列物理感知数据进行标注的可行性。通过使用最先进的SSL方法对传感器数据进行编码,并利用映射后的时间序列数据从LLM获取准确的标注,无需进行计算昂贵的微调或复杂的提示工程。
本文研究了使用大型语言模型(LLMs)对时间序列物理感知数据进行标注的可行性。研究发现LLMs能够准确标注数据,无需进行昂贵的微调或复杂的提示工程。
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