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本文研究了使用大型语言模型(LLMs)对时间序列物理感知数据进行标注的可行性。通过使用最先进的SSL方法对传感器数据进行编码,并利用映射后的时间序列数据从LLM获取准确的标注,无需进行计算昂贵的微调或复杂的提示工程。

利用大语言模型探讨自动化数据标准化的可行性以实现无缝定位

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-22T00:00:00Z

本文研究了使用大型语言模型(LLMs)对时间序列物理感知数据进行标注的可行性。研究发现LLMs能够准确标注数据,无需进行昂贵的微调或复杂的提示工程。

大型语言模型记忆传感器数据集!对人类活动识别研究的影响

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-09T00:00:00Z
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