2026外滩大会上，四位具身智能从业者围绕数据、智能与商业化展开讨论。数据方面，仿真与真机应分层组合，数据质量比规模更重要。智能方面，大模型难以直接降维打击具身模型，物理接触任务仍是短板。商业化方面，客户持续付费比Demo更重要，需综合模型、硬件、系统与成本。