本文介绍了PnP-ULA方法，将物理测量模型和深度学习结合，用于贝叶斯逆问题的求解。作者提出了后验-L2伪度量，用于量化PnP-ULA在不匹配后验分布下的误差界限。数值验证结果表明，PnP-ULA对不匹配非常敏感，可以被准确地表征。