该文综述单图像去反射技术，涵盖基于极化图像、深度学习、物理渲染及边缘信息等方法，通过双阶段架构、感知损失、递归网络和合成数据训练，解决反射与透射层对齐与分离难题，在真实场景中显著优于现有技术。

本文综述了基于神经渲染与物理渲染的反演研究，重点是从二维图像重建物体形状、空间变化表面外观（BRDF）及光照，涵盖未知姿态与野外环境下的联合优化、反射物体几何与BRDF重建、单图形状外观估计、阴影引导隐式建模、室内场景反渲染，以及无纹理非朗伯物体的多视图几何重建等方法，实验证明其在质量与性能上优于现有方法。