本文介绍了一个针对有限孔径下逆障碍散射问题的深度学习方法，通过提供与散射模型相关的物理算子给神经网络架构来实现深度学习在逆问题上无需标记数据并且具有学习意识的可能性。DDM 是一种具有解释性特性的物理意识机器学习技术，已从理论上证明其收敛性。数值实验展示了即使入射和观测孔径极其有限，DDM 仍然有效。