研究团队提出了一种创新的科学机器学习方法「发现学习」，能够有效预测电池循环寿命，节省98%的评估时间和95%的能耗。该方法结合了主动学习、物理约束学习和零样本学习，显著提升了电池研发效率，解决了电池创新的可持续性问题。