本文综述了物理约束机器学习（PIML）在动态系统建模和控制中的应用，特别是在石油、天然气和冰川行为研究等领域。PIML结合物理模型与数据驱动方法，提高了预测准确性和效率，克服了传统模型的局限性。研究还探讨了PIML在条件监控和水文模型中的应用，展示了其在工程和科学研究中的潜力与挑战。