科学机器学习中的上下文操作符学习显示潜力。多模态范式方法解决了对传感器数据的依赖问题，扩展了物理驱动学习的灵活性和广泛性。介绍了高效的多模态上下文操作符学习神经网络架构“ICON-LM”，展示了其在科学机器学习任务中的可行性。