本文提出了针对基于骨架的动作识别的对抗攻击方法，包括CIASA、SMART和BASAR，展示了这些方法在黑盒和白盒场景中的有效性。研究表明，骨骼动作识别模型易受攻击，提出的防御机制能提高鲁棒性。此外，探索了物理骨骼后门攻击（PSBA），显示其在多种环境下的有效性，为未来研究提供了新视角。