本研究提出了一个适用于大规模数据库的物种识别框架，通过结合不同的出域检测措施，该框架在实验中表现优于单独的措施。作者强调了考虑分类错误的图像对于构建高性能的出域检测方法的重要性。此框架还可适用于其他任务和媒体形式。
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